Quantitative vs. Qualitative Data.定量與定性資料
UX 資料指標是什麼？定量資料 vs. 定性資料？
舉個實際的例子來說明差別。
看這杯咖啡，你會怎麼形容它？
比如說奶泡像一片葉子，或者說它用的杯子顏色很有復古感。
也可以說顧客覺得葉子很漂亮，但價格太貴。
這些都是“定性資料”，就是描述感覺和印象的內容。
也可以用數字來說，比如它的容量是 12 盎司，溫度是 120 華氏度，售價是 7.35 美元。
這些數字就是“定量資料”，用來量化事物的。
在進行 UX 的定量研究時，我們主要收集這些 UX 指標，UX 指標是一種反映產品或服務使用者體驗某個方面的數值資料（例如：任務完成率、點選次數、頁面停留時間等）一般關注的是下面這些體驗的細節：
- How much effort or time is required to complete a task or process
完成一個任務或流程需要多少努力或時間（衡量流程是否高效）
- How difficult a task or process seems to users
使用者覺得某項任務或流程有多難（衡量主觀難度）
- How many users can successfully complete a task or process
有多少使用者能夠成功完成某個任務或流程（成功率是常見的可用性指標）
- How satisfied users are with a product, service, task, or process
使用者對產品、服務或操作流程的滿意度（通常透過評分或問卷收集）
- How frequently users return to a feature, product, or service
使用者多頻繁地回訪某個功能、產品或服務（復訪率反映了使用者粘性）
- How many users a product or service has
產品或服務的使用者總數（衡量受歡迎程度或市場覆蓋率）
- What percentage of users moves to the next step of a key task or process
有多少比例的使用者進入某個關鍵任務或流程的下一步（常用於漏斗分析，評估轉化效果）